MCP란? MCP 서버 설치부터 연결까지 한 번에
MCP 서버 설치, 개발자 없이도 할 수 있을까?
안녕하세요. 사랑받는 IT 프로덕트의 첫걸음, 똑똑한개발자입니다.
오늘의 인사이트 요약
1. MCP(Model Context Protocol)는 AI와 사내 툴을 잇는 공통 규격으로, Anthropic이 2024년 11월 오픈소스로 공개했습니다.
2. MCP 서버 설치는 원격 커넥터 URL을 등록하는 방식과 내 컴퓨터에 로컬 서버를 띄우는 방식으로 나뉩니다.
3. 연결 전에는 누가 만든 서버인지, 어떤 권한을 요구하는지부터 확인해야 합니다.
사내 툴을 AI에 붙이고 싶은데, 왜 매번 복사·붙여넣기일까?
AI를 업무에 쓰기 시작하면 금방 같은 벽에 부딪힙니다. 노션 회의록을 복사하고 슬랙 스레드를 캡처하고, 드라이브 파일은 내려받았다가 다시 올리는 식입니다. AI는 똑똑한데, 정작 우리 회사 자료가 어디 있는지는 모릅니다.
MCP는 이 간극을 메우려고 나왔습니다. 그런데 MCP 서버 설치 안내가 개발자 용어투성이라 비개발자는 첫 화면에서 멈추기 쉽습니다. 저희가 이 문제를 들여다보게 된 것도 GA4와 서치콘솔 화면을 따로 열어 숫자를 옮겨 적는 일이 반복되면서부터였습니다.
MCP란 무엇인가, USB-C 하나로 이해하기
MCP는 AI용 USB-C 포트입니다.
MCP 공식 문서가 직접 고른 비유도 AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트입니다. 충전 단자가 기기마다 제각각이다가 USB-C 하나로 정리됐듯, MCP는 AI와 외부 툴 사이의 연결 단자를 하나로 맞췄습니다.
한 회사의 규격이 업계 표준이 됐습니다.
시작은 2024년 11월 Anthropic의 공개였습니다. 2025년 3월 OpenAI 샘 올트먼 CEO가 자사 제품 전반에서 지원하겠다고 밝혔고, 같은 해 4월에는 구글 딥마인드 데미스 하사비스 CEO가 제미나이 지원을 발표했습니다. 그리고 2025년 12월, Anthropic은 MCP를 리눅스 재단 산하 Agentic AI Foundation에 기증했습니다.
MCP는 어떻게 동작하나
AI 앱은 손님이고, MCP 서버는 창구 직원입니다.
호스트는 Claude 데스크톱 같은 AI 앱이고, MCP 서버는 노션이나 슬랙 쪽에서 요청을 받아 처리합니다.
"지난주 회의록 요약해줘"라고 하면 AI가 서버에 어떤 도구가 있는지 묻고, 필요한 도구를 호출해 그 결과로 답을 씁니다. 툴마다 따로 짜던 API 연동을 서버가 표준 형식으로 감싸 주니, 한번 만든 서버는 MCP를 지원하는 다른 AI 앱에도 그대로 붙는 셈입니다.
MCP 서버 설치, 두 가지 연결 방식부터 고르세요
첫째, 원격 커넥터는 메뉴에서 URL만 넣으면 됩니다.
Anthropic 고객지원 문서를 기준으로 보면, Pro·Max 요금제에서는 Customize > Connectors로 들어가 Add custom connector를 고른 뒤 서버 URL을 입력합니다. Team·Enterprise는 조직 소유자가 Organization settings > Connectors에서 먼저 추가해 두는 방식입니다. 무료 요금제에서도 커스텀 커넥터를 하나까지는 쓸 수 있습니다.
둘째, Claude Code에서는 명령어 한 줄로 붙입니다.
Claude Code 공식 문서가 안내하는 형태는 claude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp입니다. 등록한 뒤 claude mcp list로 확인하고, 로그인이 필요하면 /mcp를 입력해 브라우저에서 인증을 마치면 됩니다.
셋째, 사내 데이터는 로컬 서버가 맞을 때가 있습니다.
원격 커넥터는 Anthropic 클라우드에서 접속하기 때문에 VPN이나 사내망 뒤에 있는 서버에는 닿지 않습니다. 그래서 저희는 GA4·서치콘솔 MCP 서버를 로컬로 직접 만들었고, 지금은 "지난주 유입 상위 페이지"를 말로 묻기만 해도 숫자가 바로 나옵니다.
누가 만든 서버인지부터 보아야 합니다.
Anthropic 고객지원 문서는 서버를 누가 만들고 운영하는지 살펴, 신뢰할 수 있는 조직일 때만 연결하라고 권합니다. 악성 서버가 숨은 지시문으로 AI가 의도치 않은 행동을 하게 만들 수 있다는 경고도 함께 실려 있습니다.
권한은 필요한 만큼만 엽니다.
읽기만 필요하면 쓰기 권한은 주지 않습니다. 저희 GA4 서버에 열어둔 것도 조회 기능뿐입니다. AI가 도구 실행 승인을 요청하면 내용을 읽어본 뒤 누르는 습관을 들여야 합니다.
설치보다 어려운 건 어떤 툴을 어디까지 열지 정하는 일입니다. 어떤 MCP를 깔지는 그다음 문제이고, 먼저 물을 것은 우리 팀이 매주 손으로 옮기는 데이터가 무엇인가입니다.
업종이 바뀌면 AI에 붙일 툴도 달라집니다. 앞에서 짚은 질문, 곧 손으로 옮기는 데이터가 무엇이고 어디까지 열어도 되는지를 똑똑한개발자는 여러 업종에서 먼저 따져봤습니다.
시중 커넥터가 없는 사내 시스템이라면 MCP 서버를 직접 만들 수밖에 없는데요, 저희는 GA4 서버처럼 사내 툴에 맞춘 서버를 설계하고, 필요하면 CRM이나 ERP 형태의 프로덕트까지 턴키로 이어갑니다.
제미나이, GPT, 클로드를 활용해 AI Agent 탑재 및 AX 전환의 전문성을 갖춘 IT 프로덕트 에이전시.
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